
Conteúdo que você vai estudar:
🟦 Começando a Programar com Python
✅ O que é programação e o que o Python pode fazer
✅ Como instalar o Python no computador
✅ Escrevendo seu primeiro programa: “Olá, mundo!”
✅ Guardando informações: o que são variáveis
✅ Tipos de informações: números, textos e verdadeiro ou falso
✅ Contas com Python: somar, subtrair, multiplicar e dividir
✅ Comparando coisas: maior, menor, igual
✅ Perguntas com respostas diferentes: “se isso, então aquilo” (if)
✅ Entrando com dados: o computador conversa com você
✅ Organizando melhor com funções: um bloco de comandos
✅ Fazendo perguntas diferentes com várias respostas
✅ Projeto do módulo
🟦 Repetição, Listas e Tabelas
✅ Fazendo algo várias vezes com while
✅ Contando até um número com for e range()
✅ Criando listas: guardando vários itens juntos
✅ Lendo listas com for
✅ Adicionando, removendo e organizando listas
✅ Guardando pares de dados com tabelas (dicionários)
✅ Olhando dentro dos dicionários
✅ Repetindo com listas e dicionários juntos
✅ Criando tabelas com informações do mundo real
✅ Usando listas para criar joguinhos
✅ Criando tabelas com nomes, pontos e tarefas
✅ Projeto do módulo
🟦 Criando Funções e Organizando o Código
✅ O que são funções: comandos que você mesmo cria
✅ Fazendo funções que recebem dados
✅ Fazendo funções que devolvem respostas
✅ Usando o que já criamos em outras partes do código
✅ Organizando o código em partes fáceis de entender
✅ Usando códigos prontos: bibliotecas
✅ Criando menus no console
✅ Guardando arquivos de texto (blocos de notas)
✅ Lendo arquivos com Python
✅ Escrevendo arquivos com Python
✅ Fazendo perguntas e salvando as respostas
✅ Projeto do módulo
🟦 Programando de Forma Inteligente
✅ Lidando com erros: o que fazer quando algo dá errado
✅ Tentando de novo com try e except
✅ Fazendo programas mais seguros
✅ Guardando tudo dentro de uma “caixinha”: classes e objetos
✅ O que é um objeto e como ele funciona
✅ Criando objetos com características
✅ Criando objetos com ações (métodos)
✅ Reutilizando objetos (herança)
✅ Deixando os objetos mais organizados
✅ Fazendo jogos simples com objetos
✅ Criando um jogo de perguntas e respostas
✅ Projeto do módulo
🟦 Explorando Dados e Criando Gráficos
✅ O que é ciência de dados: aprender com os números
✅ Guardando muitos dados com numpy
✅ Tabelas de dados com pandas
✅ Lendo planilhas com Python
✅ Arrumando tabelas bagunçadas
✅ Somando e contando dados com Python
✅ Estatísticas simples com Python
✅ Separando por grupos
✅ Gráficos de barras e pizza com Matplotlib
✅ Deixando gráficos bonitos com Seaborn
✅ Lendo dados reais de esportes, filmes ou redes sociais
✅ Projeto do módulo
🟦 Começando com Inteligência Artificial
✅ O que é Inteligência Artificial
✅ Quando usamos IA no nosso dia a dia
✅ O que é aprendizado de máquina
✅ Como ensinar o computador com exemplos
✅ Separando os dados para treinar e testar
✅ Fazendo o computador prever um resultado
✅ Classificando objetos (gato ou cachorro?)
✅ Agrupando dados parecidos
✅ O que são redes neurais (ideia básica)
✅ Criando um modelo simples
✅ Testando se a IA está funcionando
✅ Projeto do módulo
Por que seu filho deve aprender com
o Professor Marcelo?
Estudar com o professor Marcelo é oferecer ao seu filho uma formação sólida, segura e inspiradora. Licenciado em Matemática, Marcelo possui uma base pedagógica excelente, especialmente voltada para crianças e adolescentes, sabendo como explicar com clareza e paciência os conceitos mais importantes. Além disso, seu mestrado e doutorado em Matemática garantem profundidade técnica e domínio completo da lógica e da estrutura dos algoritmos. Sua experiência prática também é de altíssimo nível: atuou por 6 anos em grandes projetos com inteligência artificial utilizando Python.
Experiência do Professor Marcelo na programação:
Na Gazeta do Povo, ajudou a prever quando um assinante deixaria de ler o jornal, permitindo que o time de marketing agisse a tempo para manter o cliente.
Na Rentcars, trabalhou em um sistema de recomendação inteligente, sugerindo o carro ideal para cada perfil de usuário.
Na Rumo Logística, criou um modelo que estimava a chance de descarrilamento de trens com base em dados como trilhos, rodas e velocidade.
Na Bayer, participou de soluções que melhoraram a colheita de milho e algodão, prevendo o melhor momento com base no clima, solo e insumos.
Tudo isso sempre com Python, a mesma linguagem que
seu filho vai aprender desde o início.
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